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十、Elasticsearch 教程： 准备数据

上一章节我们体验了下结巴分词器，对中文的分词效果真的好好啊，是不是跃跃欲试，想要赶紧怎么把自己的数据添加到 Elasticsearch

别急别急，在添加数据之前我们必须先要对自己的数据进行格式化

本章节我们就来讨论如何格式化数据

对于pottercoding.cn 程序员波特，程序员编程资料站 的搜索功能，我初步的计划是把用户信息放到 Elasticsearch 上，于是我对此做了一些简单的分析

索引​

网站的用户分为两大类，版主以上级别的用户和普通注册的用户

根据前面所学，我们知道 Elasticsearch 也有数据库、表结构和行数据的概念，分别是索引、映射和文档

所以我们首先需要创建两个索引 user_admin 和 user，分别用于索引版主和普通用户

而且它们有功能的类型 type，都是 user

字段​

因为具有相同的类型，所以我们的版主和普通用户的信息几乎是一模一样的，都包括以下字段

字段类型说明
idintID
nicknamestring昵称
descriptionstring用户简介
streetstring当前居住街道
citystring当前所在城市
statestring当前所在省
zipint邮政编码
locationarray地理位置，两个元素数组，第一个表示经度，第二个表示纬度
moneyint当前站币
tagsarray标签
vitalityfloat活跃度，满分为 10 分

数据​

我们需要把数据库中用户相关的所有数据读出来，然后筛选出上面的字段，拼接成多个 JSON 对象

1、 版主(user_admin)；

    [
     {
        "id":1,
        "nickname":"站长",
        "description":"创业是的天赋是天生的，而我偏偏是后生的", "street":"东四十条",
        "city":"Beijing",
        "state":"Beijing",
        "zip":"100007",
        "location":[116.432727,39.937732],
        "money":5201314,
        "tags":["PHP", "Python"],
        "vitality":"9.0"
     },
     {
        "id":2,
        "nickname":"雅少",
        "description":"虚怀若谷",
        "street":"四川大学",
        "city":"Chengdu",
        "state":"Sichuan",
        "zip":"610044",
        "location":[104.094537,30.640174],
        "money":68023,
        "tags":["Python", "HTML"],
        "vitality":"7.8"
     },
     {
        "id":3,
        "nickname":"歌者",
        "description":"程序设计也是设计，研发新菜也是研发",
        "street":"五道口",
        "city":"Beijing",
        "state":"Beijing",
        "zip":"100083",
        "location":[116.346346,39.999333],
        "money":71128,
        "tags":["Java", "Scala"],
        "vitality":"6.9"
     }
    ]