Spring Cloud 之 Sleuth分布式链路跟踪；Zipkin埋点数据；Elastic Search 数据持久化

一、Spring Cloud Sleuth

微服务有几种监控方式，如Spring Boot Actuator监控微服务，Spring Boot Admin监控微服务，Hystrix Dashboard监控Hystrix服务，Hystrix Turbine聚合多个Hystrix服务的监控信息等

对于一个由几十个、甚至几百个大型微服务构成的微服务架构系统，通常会遇到下面一些问题，如：

如何串联整个调用链路，快速定位问题？

如何理清各个微服务之间的依赖关系？

如何进行各个微服务接口的性能分折？

如何跟踪整个业务流程的调用处理顺序？

Spring Cloud Sleuth 为 spring Cloud提供了分布式跟踪的解决方案，它大量借用了Google Dapper、Twitter Zipkin和 Apache HTrace的设计。

Spring Cloud Sleuth 微服务跟踪(sleuth)其实是一个工具，它在整个分布式系统中能跟踪一个用户请求的过程(包括数据采集，数据传输，数据存储，数据分析，数据可视化)，捕获这些跟踪数据，就能构建微服务的整个调用链的视图，这是调试和监控微服务的关键工具

SpringCloudSleuth有4个特点

特点	说明
提供链路追踪	通过sleuth可以很清楚的看出一个请求经过了哪些服务， 可以方便的理清服务局的调用关系
性能分析	通过sleuth可以很方便的看出每个采集请求的耗时， 分析出哪些服务调用比较耗时，当服务调用的耗时 随着请求量的增大而增大时，也可以对服务的扩容提 供一定的提醒作用
数据分析 优化链路	对于频繁地调用一个服务，或者并行地调用等， 可以针对业务做一些优化措施
可视化	对于程序未捕获的异常，可以在zipkpin界面上看到

Spring Cloud Sleuth可以追踪10种类型的组件：async、Hystrix，messaging，websocket，rxjava，scheduling，web（Spring MVC Controller，Servlet），webclient（Spring RestTemplate）、Feign、Zuul