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二、NoSQL 简介

在现代的计算系统上每天网络上都会产生庞大的数据量

这些数据有很大一部分是由关系数据库管理系统(RDMBSs)来处理

1970年 E.F.Codd’s提出的关系模型的论文 “A relational model of data for large shared data banks”,这使得数据建模和应用程序编程更加简单

通过应用实践证明,关系模型是非常适合于客户服务器编程,远远超出预期的利益,今天它是结构化数据存储在网络和商务应用的主导技术。

NoSQL 是一项全新的数据库革命性运动,早期就有人提出,发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储,相对于铺天盖地的关系型数据库运用,这一概念无疑是一种全新的思维的注入。

关系型数据库遵循 ACID 规则

1、 A(Atomicity)原子性

原子性很容易理解,也就是说事务里的所有操作要么全部做完,要么都不做,事务成功的条件是事务里的所有操作都成功,只要有一个操作失败,整个事务就失败,需要回滚
比如银行转账,从 A 账户转100元至B账户,分为两个步骤:
1. 从 A 账户取100元
2. 存入100元至B账户
这两步要么一起完成,要么一起不完成,如果只完成第一步,第二步失败,钱会莫名其妙少了100元

2、 C(Consistency)一致性

一致性也比较容易理解,也就是说数据库要一直处于一致的状态,事务的运行不会改变数据库原本的一致性约束
例如现有完整性约束 a+b =10,如果一个事务改变了a,那么必须得改变b,使得事务结束后依然满足a+b=10,否则事务失败

3、 I(Isolation)独立性

所谓的独立性是指并发的事务之间不会互相影响,如果一个事务要访问的数据正在被另外一个事务修改,只要另外一个事务未提交,它所访问的数据就不受未提交事务的影响
比如现有有个交易是从A账户转100元至B账户,在这个交易还未完成的情况下,如果此时B查询自己的账户,是看不到新增加的100元的

4、 D(Durability)持久性

持久性是指一旦事务提交后,它所做的修改将会永久的保存在数据库上,即使出现宕机也不会丢失

分布式系统