【Eureka】【07】Eureka Server三级缓存，Server端 注册和获取注册信息

1.Eureka服务端 有三层缓存

第一层readOnlyCacheMap 使用ConcurrentHashMap做的map，可以通过配置开关控制，默认是打开的
第二层readWriteCacheMap 使用的是google的loadingcache
第三层registry,是个ConcurrentHashMap存储的存储appName和ConcurrentHashMap做value，里层的是用实例id和实例
第一层和第二次在ResponseCacheImpl类中
第三层在AbstractInstanceRegistry中

2.如果开启readCacheMap的化，会启动一个定时器，每responseCacheUpdateIntervalMs(默认30)秒从readWriteCacheMap中更新一次数据 遍历readCacheMap的keySet，取出readWriteCacheMap的value和readOnlyCacheMap中的value比较，如果不相等用前者覆盖后者

 ResponseCacheImpl(EurekaServerConfig serverConfig, ServerCodecs serverCodecs, AbstractInstanceRegistry registry) {
   。。。
    if (shouldUseReadOnlyResponseCache) {
		timer.schedule(getCacheUpdateTask(),
				new Date(((System.currentTimeMillis() / responseCacheUpdateIntervalMs) * responseCacheUpdateIntervalMs)
						+ responseCacheUpdateIntervalMs),
				responseCacheUpdateIntervalMs);
	}
	。。。
  }
  
  private TimerTask getCacheUpdateTask() {
	return new TimerTask() {
		@Override
		public void run() {
			logger.debug("Updating the client cache from response cache");
			for (Key key : readOnlyCacheMap.keySet()) {
				if (logger.isDebugEnabled()) {
					Object[] args = {key.getEntityType(), key.getName(), key.getVersion(), key.getType()};
					logger.debug("Updating the client cache from response cache for key : {} {} {} {}", args);
				}
				try {
					CurrentRequestVersion.set(key.getVersion());
					Value cacheValue = readWriteCacheMap.get(key);
					Value currentCacheValue = readOnlyCacheMap.get(key);
					if (cacheValue != currentCacheValue) {
						readOnlyCacheMap.put(key, cacheValue);
					}
				} catch (Throwable th) {
					logger.error("Error while updating the client cache from response cache", th);
				}
			}
		}
	};
}